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csslick - 코딩 튜토리얼 & 팁
2024. 2. 20.
Copilot의 대항마로 새롭게 출시된 AI 코딩 에이전트 cody입니다. vs code 익스텐션으로 추가하여 사용해 본 후기를 전달합니다. - cody: https://sourcegraph.com/cody - 학습 커뮤니티: https://cafe.naver.com/csslick - 유데미: https://www.udemy.com/course/vuejs-3-f/ (쿠폰코드: 7D69C4139814D1ACFA6F) - 이미지 츨차: https://pixabay.com/ko/illustrations/%EC%9D%B8%EA%B3%B5-%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%9D%98-%EB%B0%B0%EA%B2%BD-8134691/
In this video I describe in detail how my implementation of the K-Way External Merge Sort algorithm works. K-Way External Merge Sort is an algorithm used to sort large datasets that don't fit in main memory (usually RAM). Therefore, this algorithm is used by databases like Postgres to process ORDER BY queries when tables don't fit in memory. The algorithm consists of a series of "passes" through one or multiple files and a number of in-memory buffers used to load and process different chunks of a file in each pass. The end result is a file that contains all the requested rows sorted by the keys given in the ORDER BY clause. 🌐 LINKS Algorithm Implementation: https://github.com/antoniosarosi/mkdb/blob/bf1341bc4da70971fc6c340f3a5e9c6bbc55da37/src/vm/plan.rs#L2164 ✉️ CONTACT INFO Business Email: business@antoniosarosi.io Contact Email: sarosiantonio@gmail.com Twitter: https://twitter.com/antoniosarosi Instagram: https://www.instagram.com/antoniosarosi/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/antoniosarosi/ 🎵 MUSIC https://www.youtube.com/watch?v=n9dvYxNlGJI https://www.youtube.com/watch?v=2P9lhkAWrIw https://www.youtube.com/watch?v=tZYdY_rSHv0 https://www.youtube.com/watch?v=bFtNgW1Evr4 📖 CHAPTERS 00:00 Introduction 00:22 The Memory Problem 01:32 Database Tables & Sorting 03:18 K-Way Data Structures 04:38 Algorithm Execution (Pass 0) 06:17 Pass 1 09:22 Pass 2 11:07 I/O Complexity 11:58 Variable Length Data 13:16 Final Thoughts 🏷️ HASHTAGS #programming #computerscience #algorithm
2024. 5. 31.
👉🏼AI Foundations Community: https://swiy.co/aif-group There are massive benefits when it comes to learning automations using tools like Make, Zapier, ChatGPT, Claude and much more! In this live group discussion the AI Foundations community went over how to start your AI automations and helped members with specific questions regarding their automations.
2024. 9. 10.
LangChain으로 함수 호출(Function Calling/Tool Calling) 기능을 이용하여 사전에 정의된 스키마 형태로 데이터를 구조화된 형식으로 추출하는 방법을 다룹니다. OpenAI GPT 모델과 Ollama 활용 람마-3(llama-3) 모델을 사용해서, 뉴스 기사에서 개체 인식(Entity Recognition) 태스크를 수행합니다. 외부 API에서 정의된 스키마에 맞춰서 요청값을 LLM을 이용해서 생성하고, 이를 바탕으로 API를 호출하여 데이터를 수집할 수 있습니다. (FinanceDataReader를 활용하여 개별 주식과 인덱스 지수를 수집) 실습코드: https://github.com/tsdata/langchain-ollama/blob/main/007_langchain_function_calling/01_langchain_function_calling.ipynb
2024. 6. 13.
다가오는 미래의 흐름에 올라타자! NLP 코기 더 자세한 내용은 다음 논문을 참고하시기 바랍니다. Speculative RAG: Enhancing Retrieval Augmented Generation through Drafting (https://arxiv.org/abs/2407.08223) 시청해주셔서 감사합니다. 구독! 좋아요! 해주세용! 시청 감사합니다. #ai #chatgpt #bard #prompt #promptengineering #llama #llm #gpt #RAG
2024. 9. 24.
여러분, 내 목소리로 노래를 완벽하게 만들어줄 수 있다면 얼마나 좋을까요? 오늘은 제 딸의 꿈을 현실로 만들어줄 특별한 AI를 소개시켜 드릴게요. 바로 SUNO AI의 COVERS 기능인데요. 이 기능은 내 딸이 좋아하는 노래를 직접 불러보고 SUNO AI가 마법처럼 완벽한 노래로 만들어줍니다. 제가 딸의 목소리를 여기다가 녹음을 했고요. 이거를 업로드를 해보겠습니다. 딸 목소리 녹음한 걸 들어보겠습니다. 그리고 여기 EXTEND을 누른 다음에 여기에다가 가사를 붙여 넣겠습니다. 여러분도 아이들과 함께 SUNO AI COVERS를 활용해서 재미있는 노래를 한번 만들어 보시기 바랍니다
2024. 9. 17.
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2024. 4. 10.